DAMA日本支部 公式ブログ

中岡さんが「統制語彙」とデータモデルに関する話題、を書いてくださいました。待ってました！該当の第10分科会は仕事で参加できませんでした。残念！そこで二番バッターとしてこの場で話題を引き継ぎ、皆さんの意見をいただいて実装に向けて議論を深めることができればと思います。

この辺のお話は、セマンティックレイヤー、論理が物理を隠ぺいする、「データレイク（湖）」じゃなくて「データスワンプ（沼）」だ！、とかに関連しています。

データとデータを組み合わせるとビジネス上の良いことを得ることができるらしい！　ー＞　いろいろなデータが取得できるようになりました。 ＋ 大量のデータを蓄積できるようになりました。＝　誰も何のデータが蓄積されているのか分からないようになりました。 ー＞ 活用されないデータが大量に蓄積され誰も手が付けられないようになりました、とさ。
いくらクラウドのストレージが安くなったからと言ってこれでは困りますね。

何故データとデータを組み合わせるとビジネス上の良いことが得られるのでしょう。クロスセル/アップセル的アプローチ？SCMがどこまでも繋がりまくるインダストリー4.0？そこにS&OPが絡んで尚且つROIC！？いやいや他人が苦労してクレンジングして分類付けしてくれたデータを活用して手間を省きたい？（その逆の説も！）動機は様々ですね。

ビジネスの世界で「もの」＋「こと」＝「実体」を扱っている。それらはビジネスプロセスの中で言葉で伝達されてビジネスの成果を得ている。だから言葉ですね。この言葉をリレーショナルモデルで表してみる。基本に立ち戻ってみます。

おなじみコッドのタプルです。各行が実態の一つ一つを表しています。それらはドメインという値の集合から寄せ集められて成り立っています。だからこの値が一つでも違えば別の実体と見なされます。ほとんど同じドメインから値を持ってきているのに一部だけ、他と異なるドメインの値が追加されているとか、一部だけあるドメインの値が持ってこられない＝Nullである場合は異なるタプルとして全体の箱自体を分ける、つまりサブタイプですね。そいうことだと理解しています。

この命名規則は古典中の古典ですね。

こうやって見ると、タプルを構成するドメイン達、すなわちこれが実体を表すメタデータになりますね。どのドメインで実体を表すかを統制するのが標準メタデータです。例えばある実験の結果には必ず「温度」と「湿度」と「色」が必要という具合です。この標準メタデータ設定の目的は実験の再現性でしょうか。仮に温度が欠けると再現実験ができない。ではこの温度とは何でしょうか。摂氏？華氏？色とは？どの色見本帳と比較して色を決めるのか？これが決められていないとやはり再現できなさそうですね。これらは標準リファレンスデータと呼ぶ？

実体に対しこれらの標準メタデータと用いられる値の指定を業務で使用されているすべての言葉に当てはめていくのは気の遠くなる作業ですね。誰もそんなこと気にして使ってませんものね。まぁ一部、標準リファレンスデータは決まっているかもしれません。企業内の組織コードとかで表される実体やUoM：計測単位だったり。本来KPIとかはソースデータと計算ロジックにこの考えがないといけないと思いますが、足せないものを足したり、精度の低い値を掛けて有効桁数を無視したり？とかありがちですね。

せめてこのKPIだったり、機能/業務/組織をまたいで接続したいデータについて、この標準メタデータとリファレンスデータを「統制語彙」として整備して、その言葉でコミュニケーションできるようにする、というのが今取り組んでいることで日々頭を悩ませています・・・

デジタルノートツールについて

皆さん、デジタルノートツールは使っていますでしょうか？
具体的にはEvernoteやNotionといったツール・サービスで、基本的にはテキストエディタの延長であるものの、 クラウド上のデータに異なる端末からアクセス可能であったり、タグ付けなどの分類方法が発達していたりします。PKM(Personal Knowledge Mangement)ツールとも呼ばれることもあります。
用途は当然のことながら多岐にわたり、日々のタスクに関わるメモ、Webで見つけた記事の保管、などが含まれます。

筆者はこのあたりのツールやLifeHackなどが大好きなのですが、
この「個人の情報・知識の管理ツール」と「企業のデータのマネジメント」という２者に多くの類似性を感じており、 今回この場を借りて考察を記します。

どちらも広い意味では情報管理です。

結論を先に言っておきます。
・ここ数年でどちらも技術面(ツール)と運用・文化面(成熟度)の両面で大きく進化している
・ハコ（ツール）だけでなく運用が重要と認識されてきている
・情報は「活用できる状態に保つ」ことがポイント。集める・溜めるだけでは片手落ち
・情報を活用可能な状態するためのメタ情報管理と品質管理に一定の時間を割くべき

これらは個人の情報・知識管理・企業のデータマネジメント どちらにも共通して言えることです。

デジタルノートツールの変遷 ～ 蓄積に主眼を置いたツール

まずデジタルノートツールがどのような変遷を辿ったか、筆者の主観を多分に含みますがおさらいしましょう。

2010年頃にEvernoteというツールが登場しました。
全ての情報をここに蓄積しましょう！ というコンセプトで、 様々な場所にあるデータを一元集約すべく、PCアプリ・スマホアプリ・ブラウザ等の様々なチャネルを持つこのツール は新しもの好きやLifeHackに興味がある方々にヒットし、多くのユーザを獲得しました。

筆者もToDoや買い物メモ、思考の記録、Web記事のクリップ、過去のテキスト などを せっせと集約してこのツールに流し込んでは悦に入っていたものです。

しかしながら、ノートの数が1000を超えたあたりから、徐々に管理不能・肥大化した状態となったと ストレスを感じるようになりました。
目の前に置いておくべき情報とアーカイブすべき情報の区別が難しくなり、
また少し前に読んだ／読もうとしたWEB記事を探すことに労力がかかるようになってしまいました。

もちろん検索機能や#Tag付け機能はあるのですが、Tagの数自体も増える一方で、Tag付けのルールも自分としての一貫性を保つことが困難になり、 半年くらいの前の情報となるとどう検索すべきかが直感的に分からなくなってしまったのです。
そして過去のノートの多くは、二度と再利用・活用されることのないゴミの山になってしまいました。

蓄積偏重のハコの限界

この状況には既視感があります。

まさにこれは企業ITにおいて、
「DataLakeへ・DataWareHouseへ、あらゆるデータを流し込み蓄積さえしておけば あとで素晴らしい分析・データ活用ができるはず！」

と言う一部のベンダーの謳い文句に乗ってハコモノを導入し、多くのデータを溜めてはみたものの、 いざ分析しようとするとどのデータを使ってよいか分からない・データの品質が確保できない、 といった昨今の状況に似ています。

当たり前ですが、玉石混淆の広大な地図の無いLakeから玉だけを取り出すのは至難の業です。 このあたりの失敗事例からも、データマネジメントの重要性が認識されてきたようにも思います。

デジタルノートツールの次の世代

話をツールに戻しますが、Evernoteでは自分と同様の難しさを感じたユーザは他にも多かったようで、 また必要以上の高機能化や性能問題により「重たいツール」だという印象をあたえたこと、課金戦略のまずさなどもあり、Evernoteは一定数のユーザを離反させてしまいました。 (とはいえ、まだ多くのファンをもつツールであることは変わりありません）

その後、次の世代のデジタルノートツール群が台頭してきました。

アウトラインエディタ

一つにはDynalist、Workflowyなど、アウトラインエディタ・ アウトライナーと呼ばれる階層的にテキストを管理ができるツールが挙げられます。
例えば、

〇 XXに関するご提案
　－提案の背景
　　・昨今のxx業界のニーズの変化
　　・海外競合他社の進化
　－ご提案の骨子
　　・hoge hoge

といった形で階層構造で情報を管理します。アウトラインエディタ自体は目新しいものではないですが、項目ごとのリンク機能、タグ付け機能など、統合的に情報を管理する機能をもつサービスが登場してきました。

人気ツール Notion

現在日本で最も流行しているのはNotion というツールでしょうか。
アウトライナー機能に加え、さらにRelational Database機能を持つツールで、 各自のカスタマイズ次第で様々な情報を管理することが出来ます。

例えばプロジェクトの進捗やタスク管理をしようとした場合、

[プロジェクト] 1—N [中間ゴール] 1—N [タスク]

のようなリレーションをもつテーブル群を作成し、そのレコードに個々のタスクの内容に関するアウトライン形式のテキストを紐づけて管理することも出来ます。

無料版でかなりの事ができますし、オンライン上でRDBが無料で使えるのは素晴らしいことです。ここではこれ以上は述べませんが興味がある方はWebやYoutubeで検索してみてください。

筆者の使うツールとその情報アーキテクチャ

Wiki型の情報管理ツール Obsidian

筆者は上記のNotionやいくつかのツール(RoamReserch、Dynalist、GoogleKeepなど)を使った結果、 Obsidianというツールにたどり着きました。

Obsidianは情報管理のアーキテクチャーが優れていること、ツールだけでなく情報管理の方法論とそれをブラシュアップする活発なコミュニティ(主に海外)が存在することが採択の理由です。

特徴としては、Markdownエディタであり、かつWikiのような形式でノート群を管理できるツールです。
すなわちディレクトリ型管理ではなくネットワーク型管理であり、個々のぺージから他のページにリンクし、相互関係を管理します。

ツールの設計思想と運用の方法論

ツールの設計思想の背景にはドイツのZettelkastenというカード式の情報管理があります。日本の京大式カードに似たものです。
https://gigazine.net/news/20200604-zettelkasten-note/

またさらにPKM（personal knowledge management）という名前で、Zettelkastenを拡張する形での、個人の情報・知識管理の方法論が提唱・議論され、ツールの進化と足並みを揃えて成熟を続けています。

ざっとそれらの内容を紹介しておきますと以下のような原則が設けられています。

• Dailyで書くノートと、蓄積しメンテし続けるノートは区別する。
• 一つのノートには一つの概念を記載する（Atomic）
• タイトルと概要は 自分の言葉で記載する（コピペ・Clipしない）
• インデックスページ（MOC：Map of contents)を作る。
• ノートは内容やリンクを定期的に見直す、必要なメタタグを付与する。
• メンテされた状態を保つ、Evergreen Notes（常緑のノート群）という原則
• https://notes.andymatuschak.org/Evergreen_notes?stackedNotes=z2HUE4ABbQjUNjrNemvkTCsLa1LPDRuwh1tXC

これらの原則を守れば、多量・長期間 という情報にとっての天敵に太刀打ちできるということです。

個人の情報/知識管理と企業データマネジメントの類似性

まとめますと、現在のデジタルノートツールとPKMなどの方法論で語られていることは以下の通りです。

• 情報のアーキテクチャを定める
• 情報の作成・収集 → 精査・移動 → 蓄積 →活用 といったプロセスを管理する
• 情報自身のメタ情報を管理する
• 情報の品質を管理する

どこかで見たような内容ではないでしょうか？
そう、DMBOKの記載内容に非常に類似しています。

これは結局 「情報の資産価値を高める」という主題にフォーカスすると、そのプロセスや仕組みが 似たものになることだと思います。

筆者はこれらの領域が、メタデータ管理あたりを皮切りにどこかで直接的に交わり、そして日本でも議論が出来る日が来るのが近いのではと考えています。
ご興味を持たれた方は、情報氾濫社会を乗り切るべく、どうぞこれらツールを使用してみてください。大部分は無料です。そして是非、情報管理のあるべき姿について意見交換させて頂ければと思います。

コロナでの日本（あえて日本政府でなく、日本と書きました）の対応で一番情けないのは、政府や地方自治体でデータが寸断され、必要な情報を得るのに時間がかかる、いや時間がかかっても正確な情報が得られないことです。様々な原因があって、いまだにFAXを使っていることや、ワクチン接種記録システム（VRS）への入力が大変で、遅れ気味の自治体が多いとか、これがOCR入力とか・・・・

もちろん、こうした状況になってしまった原因は、技術的なことよりも、政治であったり、古い仕組みを脱却できない人間に起因することの方が大きいと思います。ただ、これに似たような状況に陥っている企業も多いのではないかと思います。

国民背番号についての是非はともかくとして、管理したい対象については、ユニークに識別できるキーを振りたいわけですが、日本の場合、マイナンバー、住基ネット番号、保険証番号、年金番号、運転免許証番号、パスポート番号といったものが乱立しているわけです。パスポート番号や運転免許証番号は、必ずしも国民１人１人が持つキーではありませんが、これにより個人を識別していることが多いかと思います。

しかし、住基ネット番号は、そもそもマイナンバーがあれば不要、年金番号もマイナンバーへ統合可能でしょう。 保険証番号もマイナンバーで置き換え可能でしょう。 運転免許証番号で個人を識別する役割は終わらせることができるはずです（そのために高齢者が免許返上しにくいとかは馬鹿げています）。

用途ごとにキーを振るのではなく、管理対象に対してキーを振るという、データ管理であれば、当たり前のことができていないがために、多くの情報寸断が起き、集計に人手が必要となり、人手を介するがゆえにミスも生じてデータが不正確になる。これが国や地方自治体の効率性を妨げているわけです。ワクチン接種記録の入力に時間がかかったり、感染者の集計が遅れたり、漏れたりとかは、適切に設計されたデータモデルと、それに基づいて設計されたシステムがあれば起きなかったはず。

マイナンバーが住基ネットの番号に基づいて振られる、チェックディジットの不完全性のため入力ミスを100％防止できないなど、（相対的に小さな）問題点もありますが、大きくはマイナンバー自体をまず将来的（ＴＯＢＥ）に、これに統一していくというビジョンを定め、それを妨げる障害を１つ１つ除き、なりすましや情報漏洩を防ぐセキュリティ、管理されている情報のオプトイン、オプトアウトなどを整備し、徐々に適用範囲を広げていくことが重要なのではないかと思います。マイナンバーカードを作ることのメリットを訴求するのはマイナポイントではなくビジョンであるべきです。

企業のシステムでも、新旧のコード体系混在や、目的別に振ったIDなど、実は同様の問題を抱えていることが多いようです（特に歴史ある大企業）。まずはTOBEをきちんと定め、データ管理をもう一度見直していくべきです。

今回はDAMA日本支部の学生会員について書きたいと思います。

まだまだあまり利用されていないのですが、実はDAMA日本支部では学生の会員は会費無料です。支部規約ではこんな風に決められています。

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８．会費
4. 個人会員の年会費を、10,000円とする。ただし、学生は無料とする。ここで言う学生とは、未就労の大学院生以下を指す。
（DAMA日本支部規約の全文はコチラ）
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もともとの支部規約では学生向けの優遇措置は特にありませんでした。しかし、理事会で会員のダイバーシティを促進するための議論があり、2019年度に規約が改定されました。これから社会人になっていく学生にデータマネジメントに触れる機会、「こういう分野があるんだ」と知る機会としてもっとご活用いただきたい制度です。

2020年度からプログラミング教育が小学校でも必修となりましたが、そのねらいはIT業界で働く人材を増やすというよりも、どんな職業でもITを使いながら課題解決を図る力としてプログラミング的思考を育成するというものです。
今後、どんな職業であってもデータを活用しながら課題解決をしていくと考えると、データマネジメント的な思考も間違いなく必要になってくるのはないかと思います。

以前、データガバナンスの導入にあたって、会社としてのデータに対する基本的な考え方、関係者の方向性を合わせるためにデータマネジメント方針の策定をご支援したことがあります。その方針の中では、データは自分の業務だけで使えれば良いのではなく、他の領域や横断的な判断のために活用できることを意識する、またIT側だけの話ではなく業務側も含めた話であるという考え方を込めて「データマネジメントはみんなの務めである」という趣旨の記載を含めることになりました。実際にデータマネジメント施策を推進、普及、定着させていくには専門家はもちろん、様々な立場の人が携わっていくことになります。

現在、企業等にデータマネジメントが段々と普及していっています。学生の間にこの分野に触れることによって、データマネジメントを担う人材がもっと増えていってほしいと思います。さらに将来的には専門家だけでなくデータマネジメント的な思考を持つ人が増え、組織横断的なデータマネジメント施策の推進もしやすくなっていくということを期待したいと思います。

やや話を広げすぎたかもしれませんが、もし、データマネジメントに興味がある学生のお知り合いがいらっしゃいましたら、ぜひ入会の検討を勧めていただければ幸いです。

9月1日にデジタル庁が発足され、平井卓也デジタル相の会見はじめ、華々しくメディアでも取り上げられています。
報道のされ方含めて、誰もが「徹底的にデジタル化を進める」と繰り返していますが、この認識に私は大いに違和感を覚えます。

アナログ（紙）のデジタル化（電子化）についていえば、職員のExcelだろうが、多額な国家予算が投じられ、ほぼ使われていないような行政手続きシステムだろうが、既にデジタル化（電子化）されている状態になっているのです。
問題は今やデジタル化することではなく、各行政手続きごとに縦割りの状態で構築され、メインフレーム時代の古いアーキテクチャーを見直すことなく長年場当たり的な増改築が繰り返されてきたシステムの中で”データがサイロ化”し、意味や粒度、整合性が合わない状態で分断されていることが最大の問題なのです。
適切に管理されないままに増大化の一途を遂げるデータは、複数の「系」のシステムをまたがってつなぐことができないため、手続きのたびに本人確認や同じ情報の入力を強いられ、デジタル化（電子化）すればするほど、人手のかかる照合・確認対象のデータや利活用することができないデータがさらに無尽蔵に増えていくことを強く危惧しています。

デジタル化（電子化）という手段が今後も引き続き目的化し、新たな「器（システム）」の開発・導入が進んで濫立化することにより、その結果、使えないデータがさらに増えてしまう。
この悪循環を断ち切るためには、「器（システム）」ではなく、その「中身（データ）」と向き合い、これをいかに最短距離で整備すれば利活用できるようになるかを実地にアセスメントし、それを改善していくための地道な活動計画を策定・実行していくことに他なりません。
どうしても目に見えやすい「器」をどう作るかに衆目が集まりがちになりますが、その「中身」と真摯に向き合わないと、政府が標榜する「Once,Only原則（国民・事業者が役所に一度提出した情報を他の役所が二度と求めてはならない）」などは夢のまた夢になります。

データマネジメントの普及・啓発団体であるDAMA日本支部にとっても、私が事務局長を務める（一社）日本データマネジメント・コンソーシアム［JDMC］としても、こうした問題意識をもっと世に問い、情報発信していくことが重い責務なのではないかと、デジタル庁の一連の報道を見ていて再認識した次第です。

DAMA日本支部　企画担当理事
日本データマネジメント・コンソーシアム［JDMC］　発起人 兼 事務局長
大 西　浩 史